Alibaba 146 bulgu tarayan BT yapay zekâsını açtı

Alibaba'nın araştırma kolu DAMO Academy, 18 Eylül'de RADAR adlı modeli açık kaynak yaptığını duyurdu. Model, kontrastlı tek bir karın bilgisayarlı tomografi (BT) taramasını okuyarak 18 anatomik yapıda 146 görüntüleme bulgusunu — kötü huylu tümörler dahil — işaretliyor. Çalışmanın kendisi, "An expert-level generalist AI for abdominal CT diagnosis" başlığıyla Science dergisinin 17 Eylül 2026 tarihli 393. cilt, 6817. sayısında yayımlandı.

Radyolojide yapay zekâ bugüne dek çoğunlukla hastalık başına bir model biçiminde kuruldu: karaciğer lezyonları için bir model, pankreas kitleleri için bir başkası; her biri elle etiketlenmiş veriyle eğitiliyor ve eğitim kapsamı dışındaki her şeye kör kalıyor. RADAR farklı kuruldu. Makalenin özetine göre model, 400.000'den fazla kontrastlı karın BT incelemesi ve 15 milyon anatomi odaklı görüntü-metin çifti üzerinde, radyologların zaten yazmış olduğu klinik raporlardan doğrudan öğrenerek, elle etiketleme olmadan eğitildi. South China Morning Post'un aktardığına göre model, yaklaşık 40.000 gerçek dünya incelemesinde 146 klinik bulgu genelinde ortalama 0,913 eğri altı alan (AUC) değeri elde etti; bu ölçekte 1,0 kusursuz tanıyı gösteriyor. Araştırma ekibi modeli "dünyanın ilk uzman düzeyinde genelci tıbbi görüntüleme modeli" olarak nitelendirdi.

Klinik açıdan asıl önemli sayı, modelin tek başına değil hekimle birlikte çalıştığı durumdan geliyor. Makalede özetlenen okuyucu çalışmasında RADAR desteği, 26 radyologun tanısal duyarlılığını yaklaşık %10 artırdı. TechTimes, RADAR'ın ortalama tanı doğruluğunun bu 26 hekimden 23'ünü geçtiğini ve model desteğiyle çalışıldığında vaka başına okuma süresinin %30'un üzerinde düştüğünü bildirdi. Yazarlar, genelci yapay zekânın "genel ve karmaşık radyoloji görevlerinde insan uzmanlarla eşleşebildiği" sonucuna varıyor.

Sürüm belirli ve sınırlı bir anlamda ücretsiz. Kod GitHub'da Apache 2.0 lisansıyla yayımlandı; model ağırlıkları ise Hugging Face'te CC BY-NC-SA 4.0 lisansı altında. Bu lisans araştırma kullanımına izin veriyor, ayrı bir anlaşma olmadan ticari dağıtıma izin vermiyor.

Belirsiz kalan birkaç nokta var. RADAR hakemli bir araştırma sürümü; onaylı bir tıbbi cihaz değil. FDA, CE ya da Çin düzenleyici onayı bulunmuyor ve klinik tanı için yetkilendirilmiş değil. Doğrulanmış kapsamı tek bir protokolle sınırlı: kontrastlı karın BT'si. Düz röntgen, beyin MR'ı ve kontrastsız incelemeler bu kapsamın dışında. TechTimes ayrıca eğitim taramalarının ağırlıklı olarak Çin'deki klinik merkezlerden, başta Zhejiang eyaletinden geldiğini, bu nedenle başka hasta popülasyonlarındaki performansın sınanmadığını aktardı. DAMO'nun kıdemli algoritma uzmanı Zhang Ling, organ düzeyindeki eğitim yönteminin doğası gereği karın bölgesiyle ya da BT ile sınırlı olmadığını, göğüs BT'si, beyin MR'ı ve retina görüntülemeye genişletilebileceğini söyledi; TechTimes'ın aktardığı bu genişleme henüz gerçekleşmiş değil.

Şeffaflık notu: NewUJ'un editoryal süreci Anthropic'in Claude modellerini kullanıyor.