Mistral capta US$ 2 bi e chega a US$ 13,5 bi em busca de soberania de

A Mistral, laboratório de IA com sede na Europa, está capitalizando as tensões geopolíticas e as preocupações com a segurança em torno dos modelos proprietários de empresas americanas. O CEO Arthur Mensch argumenta que os modelos de peso aberto, que a empresa publica em grande parte sob licenças de código aberto, impedem o poder corporativo descontrolado e garantem acesso ininterrupto à tecnologia de IA. Essa postura ganhou força quando o governo Trump restringiu a distribuição de modelos da Anthropic e da OpenAI em junho, e incidentes subsequentes revelaram riscos de segurança com sistemas de peso fechado. Segundo Mensch, a alternativa à vitória do código aberto é "um mundo bastante sombrio".

A posição financeira da empresa se fortaleceu significativamente. Em setembro passado, a Mistral levantou quase US$ 2 bilhões com uma avaliação de US$ 13,5 bilhões, e está supostamente se preparando para outra rodada que elevaria sua avaliação para US$ 23 bilhões. A receita teria crescido vinte vezes no último ano, impulsionada por acordos com o governo francês, Microsoft, HSBC e outros. Andrea Renda, diretora de pesquisa do Centro de Estudos de Política Europeia, observa que o impulso da UE pela soberania tecnológica e a hostilidade dos EUA criam um ambiente favorável para a Mistral, apesar de seu desempenho não ser espetacular.

A estratégia da Mistral aborda as crescentes preocupações com a segurança da cadeia de suprimentos de IA. Mensch compara a IA à energia, enfatizando a necessidade de fontes diversificadas para evitar que qualquer entidade corte o acesso. O retorno de Donald Trump à Casa Branca tornou esse argumento mais convincente, já que o governo dos EUA demonstra disposição de usar suas capacidades de IA contra parceiros comerciais. "Cada vez mais, a IA é entendida como um grande vetor de poder", disse Mensch à WIRED. Nicolas Granatino, fundador da aceleradora de startups StemAI e acionista pessoal da Mistral, argumenta que a participação no ecossistema de código aberto reduz a influência dos EUA e da China.

A Mistral mudou seu modelo de negócios para focar em modelos menores e personalizados para setores como manufatura, serviços públicos e serviços financeiros, afastando-se da corrida pela superinteligência perseguida pelos laboratórios americanos. A empresa desenvolveu um negócio de nuvem e uma equipe de engenheiros que se integram às organizações clientes, tornando a monetização dos modelos de peso aberto mais viável. Granatino observa que essa emergência de produtos facilita o compromisso com o código aberto, pois a receita pode vir da operação de infraestrutura e da ajuda aos clientes na personalização de modelos com seus próprios dados.

A destilação, o processo de treinar um modelo de IA menor com base nas saídas de um mais capaz, está corroendo a vantagem de desempenho dos modelos proprietários dos laboratórios americanos. Neil Lawrence, professor de aprendizado de máquina da Universidade de Cambridge, sugere que impedir a destilação parece difícil. Para empresas focadas em código aberto como a Mistral, isso é menos problemático porque seus modelos já são acessíveis. A participação de mercado dos modelos de peso aberto parece estar aumentando acentuadamente, impulsionada pela rápida adoção de modelos chineses como o DeepSeek, embora lacunas nos dados públicos compliquem o quadro.

Mensch afirma que revelar a possibilidade de construir sistemas de IA fora do controle dos EUA está mudando a estrutura do mercado. À medida que mais empresas recorrem a modelos de peso aberto, o domínio dos laboratórios americanos está diminuindo. A posição da Mistral neste momento, seja por visão ou por sorte, destaca uma mudança no cenário da IA em direção a uma tecnologia descentralizada e acessível.