Mirendil firma accordo da 100 mln $ con Google Cloud

Il laboratorio di IA Mirendil ha annunciato il 6 agosto 2026 una partnership pluriennale con Google Cloud del valore di oltre 100 milioni di dollari per assicurarsi capacità di calcolo per la sua ricerca sull'IA auto-migliorante.

La somma rappresenta circa la metà dei 200 milioni di dollari raccolti dalla startup in un round di finanziamento seed a una valutazione di 1 miliardo di dollari alla fine di giugno 2026, ha dichiarato il cofondatore Benham Neyshabur.

In base all'accordo, Mirendil avrà accesso alle TPU di Google, alle GPU Nvidia e ai cluster di addestramento gestiti per costruire un'IA che migliora iterativamente se stessa.

L'IA auto-migliorante, nota anche come auto-miglioramento ricorsivo, si riferisce a sistemi che migliorano continuamente le proprie prestazioni.

Neyshabur ha affermato che tali sistemi possono essere indirizzati verso un problema e migliorare costantemente, automatizzando infine la ricerca in medicina, biologia e scienza dei materiali.

Il cofondatore Harsh Mehta ha sottolineato che l'addestramento di un'IA auto-migliorante richiede un'enorme potenza di calcolo e che le molteplici opzioni di chip di Google consentono a Mirendil di assegnare i carichi di lavoro giusti agli acceleratori giusti, riducendo i costi per sé e per i propri clienti.

Il vicepresidente senior di Google Amin Vahdat ha dichiarato che il progresso dell'IA ora dipende dall'orchestrazione di interi sistemi di intelligenza e dal superamento dei vincoli fisici di scala.

La partnership posiziona Google per offrire il software di Mirendil ai clienti enterprise, mentre Mirendil beneficia dell'ecosistema hardware di Google.

I cofondatori di Mirendil hanno precedentemente lavorato presso Anthropic, che ha esplorato l'auto-miglioramento ricorsivo, mentre startup come Recursive Superintelligence e Ricursive Intelligence sono emerse di recente con ambizioni simili.

L'accordo riflette una tendenza più ampia dei fornitori di cloud che impegnano grandi risorse infrastrutturali per startup di IA che cercano di assicurarsi capacità di calcolo mentre crescono.