Technologie

Mirendil: 100 mln USD od Google Cloud na AI

1 min read

Mirendil: 100 mln USD od Google Cloud na AI
Photo: Michael Dziedzic · Unsplash
0 0
XWhatsAppTelegramLinkedIn

Laboratorium AI Mirendil ujawniło 6 sierpnia 2026 r. wieloletnie partnerstwo z Google Cloud o wartości ponad 100 mln USD, mające na celu zapewnienie mocy obliczeniowej dla badań nad samodoskonalącą się sztuczną inteligencją.

Kwota ta stanowi około połowy z 200 mln USD finansowania zalążkowego, które startup pozyskał przy wycenie 1 mld USD pod koniec czerwca 2026 r., powiedział współzałożyciel Benham Neyshabur.

W ramach partnerstwa Mirendil uzyskuje dostęp do procesorów TPU Google, GPU Nvidii oraz zarządzanych klastrów treningowych do budowy AI, która iteracyjnie doskonali samą siebie.

Samodoskonaląca się AI, zwana również rekurencyjnym samodoskonaleniem, odnosi się do systemów, które stale poprawiają własną wydajność.

Neyshabur powiedział, że takie systemy można skierować na problem i będą się ciągle doskonalić, ostatecznie automatyzując badania w medycynie, biologii i naukach o materiałach.

Współzałożyciel Harsh Mehta podkreślił, że trenowanie samodoskonalącej się AI wymaga ogromnych mocy obliczeniowych, a różnorodność chipów Google pozwala Mirendil przypisywać odpowiednie zadania do odpowiednich akceleratorów, obniżając koszty dla siebie i klientów.

Amin Vahdat, wiceprezes Google, powiedział, że postęp w AI zależy obecnie od orkiestracji całych systemów inteligencji i pokonywania fizycznych ograniczeń skalowania.

Partnerstwo pozycjonuje Google jako dostawcę oprogramowania Mirendil dla klientów korporacyjnych, podczas gdy Mirendil korzysta z ekosystemu sprzętowego Google.

Współzałożyciele Mirendil pracowali wcześniej w Anthropic, które badało rekurencyjne samodoskonalenie, a startupy takie jak Recursive Superintelligence i Ricursive Intelligence niedawno pojawiły się z podobnymi ambicjami.

Umowa odzwierciedla szerszy trend dostawców chmurowych przeznaczających duże zasoby infrastrukturalne dla startupów AI, które ścigają się o zapewnienie mocy obliczeniowej w miarę skalowania.

Sources

Report / request removal

Related

Comments

No comments yet. Be the first.