Mirendil signe un contrat de 100 M$ avec Google Cloud

Le laboratoire d'IA Mirendil a annoncé le 6 août 2026 un partenariat pluriannuel avec Google Cloud d'une valeur de plus de 100 millions de dollars pour sécuriser la capacité de calcul nécessaire à ses recherches sur l'IA auto-améliorante.

Ce montant représente environ la moitié des 200 millions de dollars de financement de démarrage que la startup a levés fin juin 2026, valorisée à 1 milliard de dollars, a déclaré le cofondateur Benham Neyshabur.

Dans le cadre de ce partenariat, Mirendil aura accès aux TPU de Google, aux GPU Nvidia et à des clusters d'entraînement gérés pour développer une IA qui s'améliore de manière itérative.

L'IA auto-améliorante, également appelée auto-amélioration récursive, désigne des systèmes qui améliorent continuellement leurs propres performances.

Neyshabur a expliqué que de tels systèmes peuvent être orientés vers un problème et s'améliorer en continu, automatisant à terme la recherche dans les domaines de la médecine, de la biologie et de la science des matériaux.

Le cofondateur Harsh Mehta a souligné que l'entraînement d'une IA auto-améliorante exige une puissance de calcul énorme, et que la diversité des puces proposées par Google permet à Mirendil d'affecter les bonnes charges de travail aux bons accélérateurs, réduisant ainsi les coûts pour elle-même et pour ses clients.

Amin Vahdat, vice-président senior de Google, a déclaré que le progrès de l'IA repose désormais sur l'orchestration de systèmes d'intelligence entiers et sur le dépassement des contraintes physiques de mise à l'échelle.

Ce partenariat positionne Google pour proposer les logiciels de Mirendil à ses clients entreprises, tandis que Mirendil bénéficie de l'écosystème matériel de Google.

Les cofondateurs de Mirendil ont auparavant travaillé chez Anthropic, qui a exploré l'auto-amélioration récursive, tandis que des startups comme Recursive Superintelligence et Ricursive Intelligence ont récemment émergé avec des ambitions similaires.

Cet accord reflète une tendance plus large des fournisseurs de cloud à allouer d'importantes ressources d'infrastructure aux startups d'IA qui cherchent à verrouiller leur capacité de calcul à mesure qu'elles se développent.