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Mirendil fecha acordo de US$ 100 mi+ com Google Cloud para IA

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Mirendil fecha acordo de US$ 100 mi+ com Google Cloud para IA
Photo: Michael Dziedzic · Unsplash
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O laboratório de IA Mirendil revelou em 6 de agosto de 2026 uma parceria plurianual com o Google Cloud avaliada em mais de US$ 100 milhões para garantir capacidade computacional para sua pesquisa em IA autoaprimorável.

O valor representa cerca de metade dos US$ 200 milhões em financiamento inicial que a startup levantou em uma avaliação de US$ 1 bilhão no final de junho de 2026, disse o cofundador Benham Neyshabur.

Com a parceria, a Mirendil terá acesso a TPUs do Google, GPUs Nvidia e clusters de treinamento gerenciados para construir IA que se aprimora iterativamente.

IA autoaprimorável, também chamada de autoaprimoramento recursivo, refere-se a sistemas que continuamente melhoram seu próprio desempenho.

Neyshabur disse que tais sistemas podem ser direcionados a um problema e melhorar continuamente, eventualmente automatizando a pesquisa em medicina, biologia e ciência dos materiais.

O cofundador Harsh Mehta enfatizou que treinar IA autoaprimorável exige enorme poder computacional, e as múltiplas opções de chips do Google permitem que a Mirendil atribua as cargas de trabalho certas aos aceleradores certos, reduzindo custos para si e para seus clientes.

O vice-presidente sênior do Google, Amin Vahdat, disse que o avanço da IA agora depende de orquestrar sistemas inteiros de inteligência e superar as limitações físicas de escala.

A parceria posiciona o Google para oferecer o software da Mirendil a clientes empresariais, enquanto a Mirendil se beneficia do ecossistema de hardware do Google.

Os cofundadores da Mirendil trabalharam anteriormente na Anthropic, que explorou o autoaprimoramento recursivo, enquanto startups como Recursive Superintelligence e Ricursive Intelligence surgiram recentemente com ambições semelhantes.

O acordo reflete uma tendência mais ampla de provedores de nuvem comprometendo grandes recursos de infraestrutura para startups de IA que correm para garantir capacidade computacional enquanto escalam.

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