Tecnología

Mirendil firma acuerdo con Google Cloud por más de $100M

1 min read

Mirendil firma acuerdo con Google Cloud por más de $100M
Photo: Michael Dziedzic · Unsplash
0 0
XWhatsAppTelegramLinkedIn

El laboratorio de IA Mirendil reveló el 6 de agosto de 2026 una alianza plurianual con Google Cloud valorada en más de $100 millones para asegurar capacidad de cómputo para su investigación de IA automejorable.

La suma representa aproximadamente la mitad de los $200 millones en financiamiento semilla que la startup recaudó a una valoración de $1 mil millones a fines de junio de 2026, según el cofundador Benham Neyshabur.

Bajo el acuerdo, Mirendil obtiene acceso a las TPU de Google, GPU de Nvidia y clústeres de entrenamiento administrados para construir IA que se mejora iterativamente.

La IA automejorable, también llamada automajoramiento recursivo, se refiere a sistemas que mejoran continuamente su propio rendimiento.

Neyshabur dijo que estos sistemas pueden apuntarse a un problema y mejorar sin cesar, automatizando eventualmente la investigación en medicina, biología y ciencia de materiales.

El cofundador Harsh Mehta subrayó que entrenar IA automejorable exige un cómputo enorme, y las múltiples opciones de chips de Google permiten a Mirendil asignar las cargas de trabajo adecuadas a los aceleradores correctos, reduciendo costos para sí misma y sus clientes.

El vicepresidente sénior de Google, Amin Vahdat, afirmó que el avance de la IA ahora depende de orquestar sistemas completos de inteligencia y superar las limitaciones físicas de escala.

La alianza posiciona a Google para ofrecer el software de Mirendil a clientes empresariales, mientras Mirendil se beneficia del ecosistema de hardware de Google.

Los cofundadores de Mirendil trabajaron previamente en Anthropic, que ha explorado el automajoramiento recursivo, mientras startups como Recursive Superintelligence y Ricursive Intelligence han surgido recientemente con ambiciones similares.

El acuerdo refleja una tendencia más amplia de proveedores de nube que comprometen grandes recursos de infraestructura para startups de IA que compiten por asegurar capacidad de cómputo mientras escalan.

Fuentes

Report / request removal

Relacionado

Comments

No comments yet. Be the first.