Generator obrazów AI w Google Earth budzi obawy o dezinformację

Google Earth 31 lipca 2026 r. udostępnił globalnie w wersji internetowej nowy generator obrazów AI, pozwalający użytkownikom tworzyć zniekształcające rzeczywistość zdjęcia na podstawie obrazów satelitarnych, lotniczych i 3D za pomocą prostych poleceń tekstowych. Funkcja o nazwie Nano Banana 2 szybko wzbudziła obawy o możliwość generowania przekonującej dezinformacji, co zademonstrował badacz Henk van Ess z Digital Digging, tworząc obrazy przedstawiające uchodźców w pobliżu granicy meksykańskiej oraz krater po bombie w pobliżu szpitala w Gazie.

Eksperymenty van Ess'a pokazują, jak narzędzie to może fabrykować sceny wyglądające na autentyczne widoki satelitarne, potencjalnie wprowadzając odbiorców w błąd. Google odpowiedziało na te demonstracje, podkreślając swoje zaangażowanie w walkę z dezinformacją i oświadczając, że każdy obraz stworzony za pomocą Nano Banana w Google Earth zawiera cyfrowy znak wodny SynthID. Firma zaleca użytkownikom weryfikację podejrzanych obrazów poprzez zapytanie aplikacji Gemini lub użycie Lens w wyszukiwarce, aby sprawdzić, czy obraz został wygenerowany przez AI, a także sugeruje użycie tagu "@verifyai" w Gemini.

Van Ess zaleca dodatkowe kroki weryfikacyjne, takie jak porównanie obrazów z innymi platformami satelitarnymi, np. Sentinel-2 czy Landsat, oraz sprawdzenie danych orbitalnych, w tym podanego czasu wykonania zdjęcia i tożsamości satelity. Pomimo tych zabezpieczeń znak wodny może zostać przeoczony lub ominięty; Digital Digging zdołało oszukać detektor AI Hive za pomocą zmienionego przez AI wideo z Google Earth, co podkreśla trudność wiarygodnego identyfikowania treści syntetycznych.

Wpis na blogu Google przedstawia Nano Banana 2 jako narzędzie do wizualizacji miejsc historycznych i projektów nieruchomości, ale jego zdolność do generowania realistycznych, choć fałszywych obrazów stwarza ryzyko szerzenia dezinformacji. Globalne wdrożenie tej funkcji w wersji internetowej Google Earth oznacza znaczące rozszerzenie dostępnej dla społeczeństwa manipulacji obrazami za pomocą AI, rodząc pytania o integralność informacji geograficznych.

Incydent z obrazami Digital Digging, udostępnionymi w mediach społecznościowych, ilustruje łatwość, z jaką narzędzie to może być użyte do tworzenia zwodniczych treści. Podczas gdy niektóre wyniki, jak hybryda Sfinksa i Statuy Wolności, są wyraźnie fałszywe, inne mogą być na tyle wiarygodne, że oszukają odbiorców, według van Ess'a. Poleganie na znakach wodnych i narzędziach do wykrywania AI może nie być wystarczające, co pokazuje przypadek, w którym detektor Hive zawiódł.

W przyszłości skuteczność ekosystemu weryfikacji Google zostanie poddana próbie, gdy użytkownicy będą badać granice tej technologii. Połączenie znaków wodnych SynthID, kontroli Gemini i ręcznej weryfikacji z innymi danymi satelitarnymi zapewnia wielowarstwowe podejście, ale potencjał nadużyć pozostaje problemem.