El generador de imágenes IA de Google Earth genera temores de

Google Earth lanzó el 31 de julio de 2026 un nuevo generador de imágenes por IA en su versión web a nivel mundial, que permite a los usuarios crear imágenes distorsionadoras de la realidad a partir de imágenes satelitales, aéreas y en 3D con simples indicaciones de texto. La función, llamada Nano Banana 2, rápidamente generó preocupaciones sobre su potencial para crear desinformación convincente, como demostró el investigador Henk van Ess de Digital Digging, quien produjo imágenes que mostraban refugiados cerca de la frontera mexicana y un cráter de bomba cerca de un hospital en Gaza.

Los experimentos de Van Ess destacan cómo la herramienta puede fabricar escenas que parecen vistas satelitales auténticas, lo que podría engañar a los espectadores. Google respondió a estas demostraciones enfatizando su compromiso de combatir la desinformación, afirmando que cada imagen creada con Nano Banana en Google Earth incluye una marca de agua digital SynthID. La compañía aconseja a los usuarios verificar imágenes sospechosas preguntando a la aplicación Gemini o usando Lens en Search para comprobar si fueron generadas por IA, y también sugiere usar la etiqueta "@verifyai" en Gemini.

Van Ess recomienda pasos de verificación adicionales, como comparar las imágenes con otras plataformas satelitales como Sentinel-2 o Landsat, y verificar los datos orbitales, incluida la hora de captura declarada y la identidad del satélite. A pesar de estas salvaguardas, la marca de agua puede pasarse por alto o eludirse; Digital Digging logró engañar al detector de IA de Hive con un video alterado por IA de Google Earth, lo que subraya el desafío de identificar de manera confiable el contenido sintético.

El blog de Google presenta Nano Banana 2 como una herramienta para visualizar sitios históricos y proyectos inmobiliarios, pero su capacidad para generar imágenes realistas pero falsas plantea riesgos para la difusión de desinformación. El lanzamiento global de la función en la versión web de Google Earth marca una expansión significativa de la manipulación de imágenes impulsada por IA accesible al público, lo que plantea preguntas sobre la integridad de la información geoespacial.

El incidente con las imágenes de Digital Digging, compartidas en redes sociales, ilustra la facilidad con la que la herramienta puede usarse para crear contenido engañoso. Si bien algunos resultados, como un híbrido de la Esfinge y la Estatua de la Libertad, son claramente falsos, otros podrían ser lo suficientemente creíbles como para engañar a los espectadores, según van Ess. La dependencia de marcas de agua y herramientas de detección de IA puede no ser suficiente, como lo demuestra el fallo del detector de Hive en un caso.

De cara al futuro, la efectividad del ecosistema de verificación de Google se pondrá a prueba a medida que los usuarios exploren los límites de esta tecnología. La combinación de marcas de agua SynthID, verificaciones de Gemini y verificación manual contra otros datos satelitales proporciona un enfoque de múltiples capas, pero el potencial de uso indebido sigue siendo una preocupación.