Générateur d'images IA de Google Earth : craintes de désinformation

Google Earth a lancé le 31 juillet 2026 un nouveau générateur d'images IA sur sa version web, accessible mondialement, permettant aux utilisateurs de créer des images déformant la réalité à partir d'images satellite, aériennes et 3D avec de simples invites textuelles. La fonctionnalité, baptisée Nano Banana 2, a rapidement soulevé des inquiétudes quant à son potentiel à générer des informations trompeuses convaincantes, comme l'a démontré le chercheur Henk van Ess de Digital Digging, qui a produit des images représentant des réfugiés près de la frontière mexicaine et un cratère de bombe près d'un hôpital à Gaza.

Les expériences de Van Ess mettent en évidence la capacité de l'outil à fabriquer des scènes qui semblent être des vues satellite authentiques, pouvant induire les spectateurs en erreur. Google a répondu à ces démonstrations en soulignant son engagement à lutter contre la désinformation, affirmant que chaque image créée avec Nano Banana dans Google Earth inclut un filigrane numérique SynthID. L'entreprise conseille aux utilisateurs de vérifier les images suspectes en interrogeant l'application Gemini ou en utilisant Lens dans Search pour vérifier si elles ont été générées par IA, et suggère également d'utiliser la balise "@verifyai" dans Gemini.

Van Ess recommande des étapes de vérification supplémentaires, comme comparer les images à d'autres plateformes satellite telles que Sentinel-2 ou Landsat, et vérifier les données orbitales, notamment l'heure de capture indiquée et l'identité du satellite. Malgré ces garde-fous, le filigrane peut être manqué ou contourné ; Digital Digging a réussi à tromper le détecteur d'IA de Hive avec une vidéo modifiée par IA de Google Earth, soulignant la difficulté d'identifier de manière fiable les contenus synthétiques.

Le blog de Google présente Nano Banana 2 comme un outil pour visualiser des sites historiques et des projets immobiliers, mais sa capacité à générer des images réalistes mais fausses présente des risques de propagation de désinformation. Le déploiement mondial de cette fonctionnalité sur la version web de Google Earth marque une expansion significative de la manipulation d'images par IA accessible au public, soulevant des questions sur l'intégrité des informations géospatiales.

L'incident avec les images de Digital Digging, partagées sur les réseaux sociaux, illustre la facilité avec laquelle l'outil peut être utilisé pour créer des contenus trompeurs. Bien que certaines sorties, comme un hybride du Sphinx et de la Statue de la Liberté, soient clairement fausses, d'autres pourraient être suffisamment crédibles pour tromper les spectateurs, selon van Ess. La dépendance aux filigranes et aux outils de détection d'IA pourrait ne pas suffire, comme le montre l'échec du détecteur de Hive dans un cas.

À l'avenir, l'efficacité de l'écosystème de vérification de Google sera testée à mesure que les utilisateurs exploreront les limites de cette technologie. La combinaison des filigranes SynthID, des vérifications Gemini et de la vérification manuelle par rapport à d'autres données satellite offre une approche multicouche, mais le potentiel de mauvaise utilisation reste une préoccupation.