IBM rivendica vantaggio quantistico con tre nuovi algoritmi

IBM ha annunciato tre dimostrazioni di vantaggio quantistico il 30 luglio 2026, ciascuna affrontando errori e verifica con un approccio distinto.

Il lavoro affronta un ostacolo persistente: dimostrare la superiorità di un computer quantistico per compiti al di là della portata classica, garantendo al contempo che l'output sia affidabile. "Il calcolo affidabile quando non si possono fare simulazioni classiche è un grosso problema", ha detto Jay Gambetta di IBM.

In passato, le rivendicazioni di vantaggio quantistico sono state indebolite quando algoritmi classici migliorati hanno raggiunto i risultati o errori sistemici sono passati inosservati.

In uno sforzo, IBM, RIKEN e Qedma hanno modellato un modello di Floquet Ising su un processore IBM con il software di mitigazione degli errori di Qedma. Gli algoritmi classici sul supercomputer Fugaku hanno dato risultati contrastanti, mentre l'output quantistico ha rivelato un graduale declino del magnetismo con oscillazioni periodiche, un pattern successivamente verificato su un dispositivo Quantinuum.

Un'altra dimostrazione, di IBM e dell'Università di Chicago, ha utilizzato un algoritmo di campionamento costruito principalmente con porte Clifford e una manciata di porte T. Le porte T sono meno rumorose e rendono la simulazione classica esponenzialmente difficile. Qubit periferici hanno individuato errori, scartando i tentativi difettosi.

Un terzo risultato è arrivato da Algorithmiq, che ha eseguito un algoritmo basato su eco su una zona a basso rumore di un chip IBM. I qubit vicini hanno segnalato guasti, e l'iniezione intenzionale di rumore ha permesso al team di limitare il tasso di errore.

IBM ha lanciato un tracker del vantaggio quantistico per seguire tali rivendicazioni man mano che i metodi classici evolvono. Le voci precedenti sono cadute, ma i nuovi risultati enfatizzano la qualità rigorosa rispetto ai traguardi del numero di qubit.

Il campo ora cerca di sfruttare queste tecniche per algoritmi con impatto nel mondo reale. "Il Santo Graal è confrontare un materiale reale o un esperimento reale con un computer quantistico", ha detto Gambetta.