Le chef de l'IA chez Google, Jeff Dean, quitte après 27 ans

Jeff Dean a annoncé son départ du poste de scientifique en chef de Google le 6 août 2026, après 27 ans passés dans l'entreprise, dans le cadre d'un remaniement de la direction de sa division d'intelligence artificielle. Dean part avec Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals et Quoc Le pour fonder Discovery Loop, une société d'intérêt public soutenue par Google, dont la mission est d'automatiser l'apprentissage automatique et la découverte scientifique.

Ces départs font suite à ceux de chercheurs éminents, notamment Noam Shazeer, parti chez OpenAI en juin 2026, et le prix Nobel John Jumper, qui a rejoint Anthropic. Les huit auteurs de l'article fondateur de 2017 « Attention Is All You Need » ont désormais tous quitté Google.

Demis Hassabis a démissionné de son poste de PDG de Google DeepMind pour devenir président de la division et assumer le nouveau rôle de scientifique en chef chez Alphabet, se concentrant sur la recherche à plus long terme et les implications de l'intelligence générale artificielle. Koray Kavukcuoglu, directeur technique de DeepMind, prendra en charge la gestion quotidienne et dirigera le développement du prochain modèle Gemini.

Google a annoncé une croissance de 82 % de ses revenus dans sa division cloud, soulignant les tensions entre succès commercial et ambitions de recherche. Lors de la conférence téléphonique sur les résultats de juillet 2026, le PDG d'Alphabet, Sundar Pichai, a déclaré que 90 % des entreprises du Fortune 100 utilisent Gemini Enterprise, soulignant une forte demande des entreprises.

Tomasz Tunguz, fondateur de Theory Ventures, a noté que les modèles de premier ordre ne sont peut-être pas nécessaires pour la plupart des besoins des entreprises, affirmant que « de nombreux modèles raisonnables sont suffisamment bons ».

Certains chercheurs se disent frustrés par l'accès limité à la capacité de calcul, d'autant plus que Google Cloud vend des TPU à des clients extérieurs comme Anthropic, selon des personnes proches du dossier. Les tensions montent lorsque Google annonce d'importants engagements d'infrastructure envers des laboratoires concurrents.

Lors de la conférence de juillet 2026, Pichai a réitéré que les besoins en calcul de DeepMind restent une « priorité absolue » pour rester compétitif à la frontière du développement de l'AGI, même si la demande cloud augmente.

Gil Luria, analyste chez D.A. Davidson, a déclaré que les chercheurs qui partent « ne s'intéressent pas à la commercialisation de l'IA » mais plutôt à faire partie de l'histoire dans des start-ups. Dan Niles, fondateur de Niles Investment Management, a noté que les modèles les plus puissants ne sont pas nécessaires pour de nombreuses applications commerciales, mais pour les scientifiques en quête de la prochaine percée, être suffisamment bon n'est pas toujours suffisant.