X veröffentlicht Ranking-Algorithmus als Open Source

X hat seinen Ranking-Algorithmus als Open Source veröffentlicht, einschließlich des Codes, der die "Für dich"-Timeline steuert, und führt ein Tool ein, mit dem Nutzer sehen können, ob ihr Konto oder ihre Beiträge von den Ranking-Systemen betroffen sind, gab das Unternehmen am 13. August 2026 bekannt. Der Quellcode ist nun auf GitHub unter der Apache-v2-Lizenz verfügbar, und das Transparenz-Tool wird auf einer Seite "Unter der Haube" in den Einstellungen der App eingeführt.

Nutzer, die im letzten Monat mindestens zehn Beiträge veröffentlicht haben, können ihre aggregierten Statistiken als JSON-Datei herunterladen, die alle Kennzeichnungen zeigt, die im vergangenen Kalendermonat auf ihr Konto oder ihre Beiträge angewendet wurden. Das Tool ist zunächst als Pilotprojekt für eine Testgruppe von Konten verfügbar, die mindestens ein Jahr alt sind, bevor es breiter ausgerollt wird. Nicht-technische Nutzer können die Datei in ein LLM einfügen, es auf X's GitHub-Repository verweisen und um eine Interpretation bitten.

Die Veröffentlichung erweitert X's bisherige Open-Source-Bemühungen um Modellkonfiguration, Filter und Details des Kern-Ranking-Systems und macht die Codebasis etwa 10 bis 15 Mal größer als zuvor. Laut X's VP of Product Keith Coleman umfasst der Code die zentrale Ranking-Engine, die Beiträge für jeden Nutzer abruft und einordnet, sowie Systeme, die potenziell problematische Inhalte herausfiltern. Externe Forscher, die mit Empfehlungssystemen vertraut sind, konnten X's Phoenix-Scoring-System mithilfe des Open-Source-Codes vor dem Start trainieren und ausführen.

Coleman sagte, das Ziel sei es, der Öffentlichkeit zu ermöglichen, zu bewerten, wie Beiträge verbreitet werden, den Code zu prüfen und zu kritisieren, damit X das System weiter verbessern kann. Entwickler können Pull-Requests an das GitHub-Repository senden, und X-Ingenieure werden erwägen, Updates in den Algorithmus aufzunehmen. Systeme, die Grok zur Vorhersage von Regelverstößen verwenden, sind jedoch nicht in dieser Veröffentlichung enthalten, um zu verhindern, dass böswillige Akteure die Regeln des Unternehmens umgehen.

Der Schritt adressiert langjährige Bedenken darüber, wie X's Algorithmus Politik, Wahlen und die Verbreitung von Fehlinformationen beeinflusst. Bevor Elon Musk das Unternehmen kaufte, behaupteten Republikaner im Kongress, dass Twitter ihre Beiträge "shadowbannt" habe, eine Behauptung, die das Unternehmen stets bestritt. X ist in einigen Bereichen weniger transparent geworden, seit es privat ist, aber das Unternehmen veröffentlicht nun öffentliche Zahlen zu Nutzerkennzahlen nach der Fusion mit SpaceX.

Coleman sagte, er hoffe, dass Menschen Code einreichen, der den Algorithmus verbessert, sodass er "nicht nur für die Öffentlichkeit sichtbar, sondern auch von der Öffentlichkeit" sei. Das Unternehmen stellte klar, dass externe Forscher das Phoenix-Scoring-System selbst trainiert und ausgeführt haben, aber nicht die Punktzahl für einzelne Beiträge erhalten haben.