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X开源排名算法,新增隐形限制透明度工具

Published 2026年8月13日 18:561 min readNewUJ Editorial Desk

X开源排名算法,新增隐形限制透明度工具
Photo: Michael Dziedzic · Unsplash
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X公司于2026年8月13日宣布,已将其排名算法开源,包括驱动“为你推荐”时间线的代码,并新增一项工具,让用户查看其账户或帖子是否受到排名系统的影响。源代码现已在GitHub上以Apache v2许可证发布,透明度工具正在应用设置的“幕后”页面中逐步推出。

在过去一个月内发帖超过10次的用户,可以下载其汇总统计数据为JSON文件,其中显示过去一个日历月内账户或帖子被应用的任何标签。该工具最初作为试点,向至少有一年历史的测试账户组开放,之后将更广泛推出。非技术用户可以将文件粘贴到大型语言模型中,指向X的GitHub仓库,并请求解释。

此次发布扩展了X之前的开源工作,包括模型配置、过滤器和核心排名系统细节,使代码库规模比之前大约扩大10到15倍。据X产品副总裁基思·科尔曼称,代码包括核心排名引擎,该引擎为任何用户拉取并排名帖子,以及过滤潜在问题内容的系统。熟悉推荐系统的外部研究人员在发布前能够使用开源代码训练并运行X的Phoenix评分系统。

科尔曼表示,目标是让公众评估帖子如何分发,审查代码并提出批评,以便X不断改进系统。开发者可以向GitHub仓库提交拉取请求,X工程师将考虑将更新纳入算法。然而,使用Grok预测规则违规的系统未包含在此次发布中,以防止恶意行为者绕过公司规则。

此举回应了长期以来关于X算法影响政治、选举和错误信息传播的担忧。在埃隆·马斯克收购公司之前,国会中的共和党人声称Twitter“隐形限制”了他们的帖子,公司一直否认这一说法。自私有化以来,X在某些领域透明度有所降低,但在与SpaceX合并后,公司现在报告了用户指标方面的公开数据。

科尔曼表示,他希望人们提交改进算法的代码,使其“不仅对公众可见,而且由公众参与”。公司澄清,外部研究人员自行训练并运行了Phoenix评分系统,但未获得每篇帖子的分数。

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