Cybersicherheit

HAWK-Algorithmus nach Mythos-Angriff zurückgezogen

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HAWK-Algorithmus nach Mythos-Angriff zurückgezogen
Photo: Markus Spiske · Unsplash
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Das digitale Signaturverfahren HAWK wurde am 28. Juli 2026 aus dem Standardisierungsprozess für Post-Quanten-Kryptografie des NIST zurückgezogen, einen Tag nachdem Anthropic bekannt gegeben hatte, dass sein KI-Modell Mythos die effektive Schlüssellänge des Algorithmus halbiert hatte.

HAWK befand sich in der dritten Evaluierungsrunde für Algorithmen, die Angriffen durch Quantencomputer standhalten sollen. Post-Quanten-Kryptografie zielt darauf ab, Kommunikation gegen Maschinen zu sichern, die weit leistungsfähiger sind als heutige Computer.

Anthropic erklärte, dass ein Forscher ohne Kryptografie-Erfahrung Mythos halbautonom etwa 60 Stunden lang nutzte, um den besten bekannten Angriff zu verbessern – bei Kosten von rund 100.000 Dollar. Das Modell arbeitete sich durch Literaturrecherche, mathematisches Denken und Computerexperimente und setzte zwei unabhängige Agenten ein, die schließlich zusammenarbeiteten.

Der Angriff zielt auf das Gitterisomorphieproblem ab, indem er Automorphismen-Symmetrien effizienter findet. Sophie Schmieg, Post-Quanten-Kryptografie-Expertin bei Google, sagte, die Erkenntnis mache HAWK weniger wettbewerbsfähig als Alternativen wie ML-DSA und FN-DSA. „Mit diesem Papier ist HAWK tot“, schrieb sie.

Mythos erzielte auch eine bescheidene Verbesserung gegen eine geschwächte 7-Runden-Version der AES-Chiffre. Die Technik reduzierte die erforderlichen Klartexteingaben von 2^105 auf 2^89, was die Schlüsselrückgewinnung um das 200- bis 800-Fache beschleunigen könnte, aber in der Praxis weiterhin undurchführbar bleibt.

Der Johns-Hopkins-Professor Matthew Green merkte an, dass der HAWK-Angriff vorhandene Werkzeuge auf neuartige Weise kombinierte – eine Aufgabe, die sich für KI eignet. Anthropic betonte, dass beide Angriffe Challenge-Instanzen nutzten und in realen Umgebungen nicht durchführbar sind.

Das Unternehmen plant, Mythos weiterzuentwickeln, das derzeit nur einer ausgewählten Gruppe zugänglich ist. Es prognostiziert, dass Sprachmodelle zunehmend neuartige kryptanalytische Ergebnisse liefern werden, was menschliche Forscher möglicherweise überfordert.

Quellen

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