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Algoritmo cuántico HAWK retirado tras ataque de Mythos

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Algoritmo cuántico HAWK retirado tras ataque de Mythos
Photo: Markus Spiske · Unsplash
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El esquema de firma digital HAWK fue retirado del proceso de estandarización de criptografía poscuántica del NIST el 28 de julio de 2026, un día después de que Anthropic revelara que su modelo de IA Mythos había reducido a la mitad la fortaleza efectiva de la clave del algoritmo.

HAWK se encontraba en la tercera ronda de evaluación para algoritmos diseñados para resistir ataques de computadoras cuánticas. La criptografía poscuántica busca asegurar las comunicaciones frente a máquinas mucho más potentes que las actuales.

Anthropic indicó que un investigador sin experiencia en criptografía utilizó Mythos de forma semiautónoma durante unas 60 horas, con un costo aproximado de 100.000 dólares, para mejorar el mejor ataque conocido. El modelo trabajó mediante revisión bibliográfica, razonamiento matemático y experimentos computacionales, desplegando dos agentes independientes que finalmente colaboraron.

El ataque se dirige al Problema de Isomorfismo de Retículos al encontrar simetrías de automorfismo de manera más eficiente. Sophie Schmieg, experta en criptografía poscuántica de Google, afirmó que el hallazgo hace que HAWK sea menos competitivo que alternativas como ML-DSA y FN-DSA. "Con este artículo, HAWK está muerto", escribió.

Mythos también logró una mejora modesta contra una versión debilitada de 7 rondas del cifrado AES. La técnica redujo las entradas de texto plano requeridas de 2^105 a 2^89, una reducción que podría acelerar la recuperación de claves entre 200 y 800 veces, pero sigue siendo inviable en la práctica.

El profesor de Johns Hopkins Matthew Green señaló que el ataque a HAWK combinó herramientas existentes de una manera novedosa, una tarea adecuada para la IA. Anthropic subrayó que ambos ataques utilizaron instancias de desafío y no son factibles en entornos reales.

La empresa planea seguir refinando Mythos, actualmente disponible solo para un grupo selecto. Predice que los modelos de lenguaje producirán cada vez más resultados criptoanalíticos novedosos, lo que podría abrumar a los investigadores humanos.

Fuentes

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