Algoritmo pós-quântico HAWK retirado após ataque do Mythos reduzir

O esquema de assinatura digital HAWK foi retirado do processo de padronização de criptografia pós-quântica do NIST em 28 de julho de 2026, um dia após a Anthropic revelar que seu modelo de IA Mythos havia reduzido pela metade a força efetiva da chave do algoritmo.

O HAWK estava em avaliação de terceira rodada para algoritmos projetados para resistir a ataques de computadores quânticos. A criptografia pós-quântica visa proteger comunicações contra máquinas muito mais poderosas que os computadores atuais.

A Anthropic afirmou que um pesquisador sem experiência em criptografia usou o Mythos de forma semiautônoma por cerca de 60 horas, a um custo de aproximadamente US$ 100 mil, para aprimorar o melhor ataque conhecido. O modelo realizou revisão de literatura, raciocínio matemático e experimentos computacionais, empregando dois agentes independentes que eventualmente colaboraram.

O ataque visa o Problema de Isomorfismo de Reticulados ao encontrar simetrias de automorfismo de forma mais eficiente. Sophie Schmieg, especialista em criptografia pós-quântica do Google, disse que a descoberta torna o HAWK menos competitivo que alternativas como ML-DSA e FN-DSA. "Com este artigo, o HAWK está morto", escreveu.

O Mythos também obteve uma melhora modesta contra uma versão enfraquecida de 7 rodadas da cifra AES. A técnica reduziu as entradas de texto simples necessárias de 2^105 para 2^89, uma redução que poderia acelerar a recuperação de chaves de 200 a 800 vezes, mas ainda inviável na prática.

O professor da Universidade Johns Hopkins, Matthew Green, observou que o ataque ao HAWK combinou ferramentas existentes de forma inovadora, uma tarefa adequada para IA. A Anthropic enfatizou que ambos os ataques usaram instâncias de desafio e não são viáveis em cenários reais.

A empresa planeja continuar refinando o Mythos, atualmente disponível apenas para um grupo seleto. Ela prevê que modelos de linguagem produzirão cada vez mais resultados criptanalíticos inovadores, potencialmente sobrecarregando pesquisadores humanos.