Наука

Все живые существа излучают слабое свечение: учёные изучают медицинское применение

1 min read

Все живые существа излучают слабое свечение: учёные изучают медицинское применение
Photo: Indra Projects · Unsplash
0 0
XWhatsAppTelegramLinkedIn

28 июля 2026 года исследователи сообщили, что слабое свечение, испускаемое всеми живыми организмами, может быть использовано для неинвазивной медицинской диагностики и экологического мониторинга. Исследование, опубликованное в Nature, описывает, как этот сверхслабый свет — невидимый невооружённым глазом — отражает здоровье клеток.

Свет, известный как биophotonное излучение, возникает в результате метаболических процессов с участием активных форм кислорода и других возбуждённых молекул. Учёные зарегистрировали эти биофотоны у людей, растений и микробов с помощью высокочувствительных счётчиков фотонов.

Интенсивность излучения меняется в зависимости от стресса, болезней и условий окружающей среды. Например, раковые клетки дают сигнатуру биофотонов, отличную от здоровых, а у растений в состоянии стресса меняются световые паттерны. Исследователи заметили, что окислительный стресс повышает фотонное излучение, а антиоксиданты его снижают.

Этот неинвазивный сигнал может заменить инвазивные процедуры и разрушающие методы отбора проб, позволяя непрерывно отслеживать состояние клеток. Работа способна изменить онкологию, сельское хозяйство и экологию, обеспечивая мгновенную обратную связь о биологической активности.

Команда измеряла излучение интенсивностью всего несколько фотонов в секунду на квадратный сантиметр. Также был создан портативный прототип детектора для полевых условий, что открывает путь к практическому применению.

В будущем планируется доработка технологии для клинических испытаний, включая портативное устройство для раннего выявления рака. Датчики на полях смогут в реальном времени следить за здоровьем культур, что потенциально сократит использование химикатов. Исследователи предупреждают, что необходимы дальнейшие исследования для стандартизации измерений и отличия нормальных сигналов от патологических.

Sources

Report / request removal

Related

Comments

No comments yet. Be the first.