IBM diz que IA atrapalhou vendas de mainframes, mas não está matando a plataforma

As ações da IBM despencaram na semana passada depois que a empresa alertou sobre vendas fracas de mainframes, mas o CEO Arvind Krishna insistiu que a inteligência artificial não está matando o mainframe. Em vez disso, ele disse que a IA está temporariamente atrapalhando os orçamentos corporativos de hardware, à medida que as empresas redirecionam gastos para infraestrutura de IA.

O aviso afetou os acionistas da IBM, que viram as ações caírem bruscamente, e o setor de tecnologia em geral, que observa a IBM como um indicador da demanda por hardware empresarial. A empresa relatou que a receita de mainframes caiu em uma margem significativa no trimestre mais recente, ficando abaixo das expectativas dos analistas.

Isso é importante porque os mainframes continuam sendo essenciais para muitos grandes bancos, companhias aéreas e agências governamentais que dependem deles para processamento de transações de alto volume. Um declínio sustentado poderia forçar esses clientes a acelerar a migração para sistemas baseados em nuvem, remodelando um mercado de vários bilhões de dólares.

Krishna forneceu números específicos: a receita de mainframes caiu 34% no trimestre, contribuindo para uma perda de receita total de cerca de US$ 500 milhões. O aviso veio em 24 de abril, quando a IBM divulgou resultados preliminares do primeiro trimestre antes de seu relatório completo de lucros.

A IBM havia investido pesadamente em sua linha de mainframes z16, lançada em 2022, que deveria impulsionar um ciclo de renovação. No entanto, a empresa agora diz que os clientes estão adiando compras à medida que priorizam gastos em servidores de IA e serviços em nuvem.

Olhando para o futuro, a IBM espera que as vendas de mainframes permaneçam fracas por pelo menos os próximos dois trimestres, à medida que as pressões orçamentárias de IA persistirem. A empresa aposta que sua própria plataforma de IA, Watsonx, acabará gerando demanda por mainframes para lidar com cargas de trabalho de IA, mas essa mudança ainda não se materializou.