IBM dice que la IA interrumpió las ventas de mainframes, no que esté matando la plataforma
Las acciones de IBM se desplomaron la semana pasada después de que la empresa advirtiera sobre débiles ventas de mainframes, pero el CEO Arvind Krishna insistió en que la inteligencia artificial no está matando al mainframe. En cambio, dijo que la IA está interrumpiendo temporalmente los presupuestos de hardware corporativo a medida que las empresas redirigen el gasto hacia infraestructura de IA.
La advertencia afectó a los accionistas de IBM, que vieron caer bruscamente las acciones, y a la industria tecnológica en general, que observa a IBM como un indicador de la demanda de hardware empresarial. La empresa informó que los ingresos por mainframes cayeron en un margen significativo en el trimestre más reciente, incumpliendo las expectativas de los analistas.
Esto es importante porque los mainframes siguen siendo críticos para muchos grandes bancos, aerolíneas y agencias gubernamentales que dependen de ellos para el procesamiento de transacciones de alto volumen. Una disminución sostenida podría obligar a esos clientes a acelerar la migración a sistemas basados en la nube, remodelando un mercado multimillonario.
Krishna proporcionó cifras específicas: los ingresos por mainframes disminuyeron un 34% en el trimestre, contribuyendo a una falta de ingresos total de aproximadamente 500 millones de dólares. La advertencia se produjo el 24 de abril, cuando IBM publicó los resultados preliminares del primer trimestre antes de su informe de ganancias completo.
IBM había invertido previamente fuertemente en su línea de mainframes z16, lanzada en 2022, que se esperaba impulsara un ciclo de renovación. Sin embargo, la empresa ahora dice que los clientes están retrasando las compras mientras priorizan el gasto en servidores de IA y servicios en la nube.
De cara al futuro, IBM espera que las ventas de mainframes sigan siendo débiles durante al menos los próximos dos trimestres, ya que las presiones presupuestarias de la IA persisten. La empresa apuesta a que su propia plataforma de IA, Watsonx, eventualmente impulsará la demanda de mainframes para manejar cargas de trabajo de IA, pero ese cambio aún no se ha materializado.
Fuentes
- TechCrunchSecundaria
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