IBM afferma che l'AI ha sconvolto le vendite di mainframe, non sta uccidendo la piattaforma

Le azioni di IBM sono crollate la scorsa settimana dopo che l'azienda ha avvertito di vendite deboli di mainframe, ma il CEO Arvind Krishna ha insistito sul fatto che l'intelligenza artificiale non sta uccidendo il mainframe. Al contrario, ha detto che l'AI sta temporaneamente sconvolgendo i budget hardware aziendali mentre le imprese reindirizzano la spesa verso infrastrutture AI.

L'avvertimento ha colpito gli azionisti di IBM, che hanno visto un forte calo del titolo, e l'industria tecnologica in generale, che considera IBM un indicatore della domanda di hardware enterprise. L'azienda ha riportato che i ricavi dei mainframe sono diminuiti di un margine significativo nell'ultimo trimestre, mancando le aspettative degli analisti.

Questo è importante perché i mainframe rimangono critici per molte grandi banche, compagnie aeree e agenzie governative che si affidano a loro per l'elaborazione di transazioni ad alto volume. Un declino sostenuto potrebbe costringere quei clienti ad accelerare la migrazione verso sistemi basati su cloud, rimodellando un mercato da miliardi di dollari.

Krishna ha fornito cifre specifiche: i ricavi dei mainframe sono diminuiti del 34% nel trimestre, contribuendo a un mancato raggiungimento dei ricavi complessivi di circa 500 milioni di dollari. L'avvertimento è arrivato il 24 aprile, quando IBM ha pubblicato i risultati preliminari del primo trimestre prima del rapporto completo sugli utili.

IBM aveva precedentemente investito pesantemente nella sua linea di mainframe z16, lanciata nel 2022, che si prevedeva avrebbe guidato un ciclo di aggiornamento. Tuttavia, l'azienda ora afferma che i clienti stanno ritardando gli acquisti mentre danno priorità alla spesa per server AI e servizi cloud.

Guardando al futuro, IBM prevede che le vendite di mainframe rimarranno deboli per almeno i prossimi due trimestri, poiché le pressioni sui budget per l'AI persistono. L'azienda scommette che la propria piattaforma AI, Watsonx, alla fine stimolerà la domanda di mainframe per gestire carichi di lavoro AI, ma questo cambiamento non si è ancora materializzato.