Meta i Nvidia udostępniają modele AI, by rywalizować z Chinami

Meta i Nvidia udostępniły odpowiednio 10 i 11 sierpnia 2026 r. modele sztucznej inteligencji o otwartych wagach, zaostrzając rywalizację z chińskimi laboratoriami dominującymi w dziedzinie open-source'owego AI. Modele Muse Glimmer i Nemotron 3.5 Lightning są dostępne dla programistów do bezpłatnego pobrania.

Publikacje te następują po liście otwartym z 24 lipca 2026 r., w którym firmy te i inni liderzy technologiczni apelowali do amerykańskich decydentów o unikanie „przedwczesnych ograniczeń” wobec modeli o otwartych wagach, w tym tych z Chin. List bronił praktyki destylacji, którą krytycy postrzegają jako kradzież własności intelektualnej, jako „powszechnie stosowanej techniki ulepszania, oceny i walidacji modeli”.

Muse Glimmer i Nemotron 3.5 Lightning to małe modele zaprojektowane do działania na laptopach, zasilające cyfrowych agentów na urządzeniach. Mark Zuckerberg, dyrektor generalny Meta, osobno ogłosił plany udostępnienia wag potężniejszego modelu Muse Spark 1.2, który Aaron Levie, dyrektor generalny Box, nazwał „bardzo ważną sprawą”, ponieważ dorównuje czołowym modelom bazowym od OpenAI i Anthropic. Nvidia, opierając się na swojej rodzinie Nemotron 3 z grudnia 2025 r., stwierdziła, że Nemotron 3.5 Lightning jest „w pełni open source”, z opublikowanymi zestawami danych treningowych, technikami i wagami.

Działania Meta w zakresie otwartych wag następują po trudnym roku. Jej model Llama 4, wydany w kwietniu 2025 r., rozczarował programistów i doprowadził do wielomiliardowej przebudowy działu AI pod kierownictwem Alexandr Wang z Scale AI. Dział przeszedł następnie na autorskie modele z rodziny Muse, co – jak powiedział Umesh Sachdev, dyrektor generalny Uniphore – „spaliło mosty” z zewnętrznymi programistami, którzy „czują się niemal zdradzeni”.

Niektórzy analitycy dostrzegają strategiczne zyski. „To wyraźny sygnał, że Ameryka będzie mieć modele open-source bliskie granicy możliwości” – powiedział Levie. Zauważył, że agencje rządowe i duże banki, ostrożne wobec chińskich modeli, mogą teraz przyjąć ofertę Meta, co uwolni „ogromny potencjał”. Analityk Forrester, Charlie Dai, stwierdził, że zwrot Meta „przywraca głównego amerykańskiego dostawcę AI na froncie do otwartego ekosystemu” i poprawi przejrzystość oraz suwerenność danych. Sachdev dodał, że większa konkurencja obniży koszty tokenów i pobudzi innowacje.

Jednak obie firmy muszą udowodnić trwały popyt. Dai ostrzegł, że Meta musi „zbudować trwały ekosystem wykraczający poza wydawanie konkurencyjnych modeli”, podczas gdy Nvidia wchodzi na pole zatłoczone popularnymi chińskimi modelami od Moonshot AI, DeepSeek i Qwen od Alibaba.