Meta y Nvidia lanzan modelos de IA abiertos para competir con China

Meta y Nvidia lanzaron modelos de inteligencia artificial de pesos abiertos el 10 y 11 de agosto de 2026, respectivamente, intensificando la competencia con los laboratorios chinos que dominan el ámbito de la IA de código abierto. Los modelos, Muse Glimmer y Nemotron 3.5 Lightning, están disponibles para que los desarrolladores los descarguen sin costo.

Estos lanzamientos siguen a una carta abierta del 24 de julio de 2026 en la que las empresas y otros líderes tecnológicos instaron a los responsables políticos de EE. UU. a evitar "restricciones prematuras" sobre los modelos de pesos abiertos, incluidos los de China. La carta defendía la práctica de la destilación, que los críticos consideran robo de propiedad intelectual, como "una técnica ampliamente utilizada para la mejora, evaluación y validación de modelos".

Muse Glimmer y Nemotron 3.5 Lightning son modelos pequeños diseñados para ejecutarse en portátiles, impulsando agentes digitales en el dispositivo. El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, anunció por separado planes para liberar los pesos de un modelo más potente, Muse Spark 1.2, que el CEO de Box, Aaron Levie, calificó como "un gran acontecimiento" porque rivaliza con los principales modelos fundacionales de OpenAI y Anthropic. Nvidia, basándose en su familia Nemotron 3 de diciembre de 2025, dijo que Nemotron 3.5 Lightning es "verdaderamente de código abierto", con conjuntos de datos de entrenamiento, técnicas y pesos publicados.

El impulso de Meta hacia los pesos abiertos llega después de un año difícil. Su modelo Llama 4, lanzado en abril de 2025, decepcionó a los desarrolladores y provocó una reestructuración multimillonaria de la unidad de IA bajo el liderazgo del CEO de Scale AI, Alexandr Wang. La unidad luego se orientó hacia modelos propietarios de la marca Muse, un movimiento que el CEO de Uniphore, Umesh Sachdev, dijo que "quemó puentes" con desarrolladores externos que "casi se sienten traicionados".

Algunos analistas ven ganancias estratégicas. "Hay una bandera muy firme en el suelo de que Estados Unidos tendrá modelos de código abierto casi fronterizos", dijo Levie. Señaló que las agencias gubernamentales y los grandes bancos, desconfiados de los modelos chinos, ahora pueden adoptar las ofertas de Meta, desbloqueando "una enorme cantidad de potencial". El analista de Forrester, Charlie Dai, dijo que el cambio de Meta "restaura a un importante proveedor estadounidense de IA fronteriza al ecosistema abierto" y mejorará la transparencia y la soberanía de los datos. Sachdev agregó que más competencia reducirá los costos de tokens e impulsará la innovación.

Sin embargo, ambas empresas deben demostrar una demanda duradera. Dai advirtió que Meta debe "cultivar un ecosistema duradero más allá de lanzar modelos competitivos", mientras que Nvidia entra en un campo lleno de populares modelos chinos de Moonshot AI, DeepSeek y Qwen de Alibaba.