La startup de chips de IA Etched alcanza una valoración de $10.3 mil millones de inversores de renombre
La startup de chips de IA Etched ha alcanzado una valoración de $10.3 mil millones tras obtener financiación de inversores prominentes, desafiando el escepticismo inicial sobre su tecnología. La empresa, fundada por tres abandonos de Harvard, afirma haber desarrollado nuevos chips y componentes de memoria que aceleran la inferencia en cualquier modelo de IA sin necesidad de unidades de procesamiento gráfico (GPU).
La ronda de financiación fue liderada por importantes firmas de capital de riesgo e incluye inversiones de figuras de la industria. La valoración marca un hito significativo para la startup, que busca desafiar a actores establecidos como Nvidia en el mercado de hardware de IA. La tecnología de Etched está diseñada para manejar las demandas computacionales de la inferencia de IA—el proceso de ejecutar modelos entrenados—de manera más eficiente que las GPU tradicionales.
Este desarrollo es importante porque la industria de la IA depende en gran medida de las GPU, que son caras y consumen mucha energía. Si los chips de Etched resultan efectivos, podrían reducir los costos y el consumo de energía para las empresas que implementan IA, potencialmente remodelando el panorama del hardware. El éxito de la startup también destaca el creciente apetito de los inversores por alternativas a los chips dominantes de Nvidia.
Etched fue fundada en 2022 por Chris Zhu, Robert Wachen y Gavin Uberti, quienes abandonaron Harvard para emprender. La empresa recaudó previamente $120 millones en una ronda inicial con una valoración de $400 millones. Su última ronda de financiación, que cerró a principios de 2024, elevó la inversión total a más de $200 millones.
La empresa planea utilizar el nuevo capital para escalar la producción de sus chips y expandir su equipo de ingeniería. Etched espera comenzar a enviar sus primeros productos comerciales a los clientes a finales de este año, con despliegues iniciales dirigidos a cargas de trabajo de inferencia de IA a gran escala en centros de datos.
Fuentes
- TechCrunchSecundaria
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