Startup de chips de IA Etched atinge avaliação de US$ 10,3 bilhões com investidores de renome

A startup de chips de IA Etched alcançou uma avaliação de US$ 10,3 bilhões após garantir financiamento de investidores proeminentes, desafiando o ceticismo anterior sobre sua tecnologia. A empresa, fundada por três desistentes de Harvard, afirma ter desenvolvido novos chips e componentes de memória que aceleram a inferência em qualquer modelo de IA sem a necessidade de unidades de processamento gráfico (GPUs).

A rodada de financiamento foi liderada por grandes empresas de capital de risco e inclui investimentos de figuras do setor. A avaliação marca um marco significativo para a startup, que pretende desafiar players estabelecidos como a Nvidia no mercado de hardware de IA. A tecnologia da Etched é projetada para lidar com as demandas computacionais da inferência de IA—o processo de execução de modelos treinados—de forma mais eficiente do que as GPUs tradicionais.

Esse desenvolvimento é importante porque a indústria de IA depende fortemente de GPUs, que são caras e consomem muita energia. Se os chips da Etched se mostrarem eficazes, eles poderão reduzir custos e consumo de energia para empresas que implantam IA, potencialmente remodelando o cenário de hardware. O sucesso da startup também destaca o apetite crescente dos investidores por alternativas aos chips dominantes da Nvidia.

A Etched foi fundada em 2022 por Chris Zhu, Robert Wachen e Gavin Uberti, que deixaram Harvard para buscar o empreendimento. A empresa já havia levantado US$ 120 milhões em uma rodada inicial com uma avaliação de US$ 400 milhões. Sua última rodada de financiamento, encerrada no início de 2024, trouxe o investimento total para mais de US$ 200 milhões.

A empresa planeja usar o novo capital para escalar a produção de seus chips e expandir sua equipe de engenharia. A Etched espera começar a enviar seus primeiros produtos comerciais para clientes ainda este ano, com implantações iniciais voltadas para cargas de trabalho de inferência de IA em larga escala em data centers.