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AMD compra Taalas para integrar IA en chips personalizados

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AMD compra Taalas para integrar IA en chips personalizados
Photo: Adi Goldstein · Unsplash
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Advanced Micro Devices anunció el 6 de agosto de 2026 que ha llegado a un acuerdo para adquirir Taalas, una startup con sede en Toronto especializada en chips de inferencia de IA personalizados. Estos chips están diseñados específicamente para modelos de IA concretos, sacrificando flexibilidad en favor de velocidad y eficiencia de costes. Un portavoz de AMD declinó revelar el precio de la compra. Taalas ha recaudado 219 millones de dólares en financiación de capital de riesgo desde su fundación en 2023. La adquisición afecta a la estrategia de AMD para centros de datos, ya que integra la tecnología de Taalas en su hoja de ruta junto a sus procesadores centrales y sus GPU Instinct. El acuerdo sigue a la compra por parte de Nvidia de activos de Groq por 20.000 millones de dólares en enero de 2026, lo que subraya la creciente importancia de los chips de IA alternativos. El chip actual de Taalas ejecuta una versión pequeña del modelo Llama 3.1 de Meta, fabricado con un proceso antiguo de TSMC y con memoria SRAM integrada en el chip. La empresa está desarrollando chips para modelos más grandes y afirma que su plataforma puede convertir cualquier modelo de IA en silicio personalizado en dos meses, según su consejero delegado, Ljubisa Bajic. La consejera delegada de AMD, Lisa Su, declaró en julio de 2026 que cree que las GPU seguirán dominando el mercado de chips de IA por su flexibilidad, pero que los chips alternativos son cruciales para aplicaciones de baja latencia. La adquisición refleja una tendencia hacia sistemas integrados, ya que AMD comenzó recientemente a enviar sus productos de rack Helios a clientes como Meta y Microsoft. AMD ha estado en una ola de compras, pagando 665 millones de dólares por Silo AI en 2024 y 4.900 millones por ZT Systems, y comprando empresas de IA más pequeñas como MK1 el año pasado. AMD también anunció una asociación con Cerebras en julio de 2026 para integrar sus chips de IA en sistemas a finales de este año.

Fuentes

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