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AMD übernimmt Taalas für KI-Chips mit fest verdrahteten Modellen

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AMD übernimmt Taalas für KI-Chips mit fest verdrahteten Modellen
Photo: Adi Goldstein · Unsplash
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Advanced Micro Devices hat am 6. August 2026 bekannt gegeben, dass es eine Vereinbarung zur Übernahme von Taalas getroffen hat, einem in Toronto ansässigen Startup, das sich auf maßgeschneiderte KI-Inferenzchips spezialisiert hat. Die Chips sind fest für bestimmte KI-Modelle verdrahtet und tauschen Flexibilität gegen Geschwindigkeit und Kosteneffizienz. Ein AMD-Sprecher wollte den Kaufpreis nicht nennen. Taalas hat seit seiner Gründung im Jahr 2023 insgesamt 219 Millionen US-Dollar an Risikokapital eingesammelt. Die Übernahme betrifft die Rechenzentrumsstrategie von AMD, da das Unternehmen die Taalas-Technologie in seine Roadmap integriert, zusammen mit seinen Zentralprozessoren und Instinct-GPUs. Der Deal folgt auf den Kauf von Vermögenswerten von Groq durch Nvidia im Januar 2026 für 20 Milliarden US-Dollar und unterstreicht die wachsende Bedeutung alternativer KI-Chips. Der aktuelle Chip von Taalas läuft mit einer kleinen Version von Metas Llama-3.1-Modell und wird in einem älteren TSMC-Prozess mit On-Chip-SRAM-Speicher hergestellt. Das Unternehmen entwickelt Chips für größere Modelle und behauptet, seine Plattform könne jedes KI-Modell in zwei Monaten in kundenspezifisches Silizium verwandeln, so CEO Ljubisa Bajic. AMD-Chefin Lisa Su erklärte im Juli 2026, sie glaube, dass GPUs den KI-Chipmarkt weiterhin dominieren würden, da sie flexibel seien, aber alternative Chips für Anwendungen mit geringer Latenz entscheidend seien. Die Übernahme spiegelt einen Trend zu integrierten Systemen wider, da AMD kürzlich damit begonnen hat, seine Helios-Rack-Scale-Produkte an Kunden wie Meta und Microsoft auszuliefern. AMD ist auf Einkaufstour: 2024 zahlte es 665 Millionen US-Dollar für Silo AI und 4,9 Milliarden US-Dollar für ZT Systems, und kaufte im letzten Jahr kleinere KI-Unternehmen wie MK1. Zudem kündigte AMD im Juli 2026 eine Partnerschaft mit Cerebras an, um dessen KI-Chips noch in diesem Jahr in Systeme zu integrieren.

Quellen

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