Chiny dominują tańszą AI w Azji, USA mają problem na APEC

21 gospodarek członkowskich Współpracy Gospodarczej Azji i Pacyfiku (APEC) poparło sztuczną inteligencję open-source z silnymi zabezpieczeniami na spotkaniu w Chengdu w Chinach 23 lipca 2026 r., co było dyplomatycznym zwycięstwem Pekinu, podczas gdy Waszyngton miał trudności ze sprzedażą własnej technologii AI w regionie.

Waszyngton pozostawił niewiele publicznych śladów swojego zaangażowania w APEC Digital Weeks w Chengdu w lipcu 2026 r., podczas gdy Chiny wykorzystały rolę gospodarza do zaprezentowania możliwości AI i zapewnienia poparcia dla tańszych chińskich modeli. Gary Dvorchak, dyrektor zarządzający w The Blueshirt Group, powiedział, że amerykańska strategia polega na powstrzymaniu Chin przed zostaniem wiodącym dostawcą AI w Azji i na świecie.

Pekin wysłał wicepremiera Zhang Guoqinga na rozmowy ministerialne 23 lipca, aby promować standardy technologiczne, uzyskując tego samego dnia poparcie dla open-source. Porozumienie nadaje większą legitymację chińskiej strategii otwartych wag, zwłaszcza w rozwijających się gospodarkach azjatyckich, gdzie liczą się koszty wdrożenia i suwerenność technologiczna – powiedział Wei Sun, główny analityk AI w Counterpoint Research.

Prezydent Chin Xi Jinping przygotował grunt 17 lipca, ogłaszając, że Chiny zapewnią 5000 miejsc szkoleniowych z AI dla krajów rozwijających się i utworzą centra współpracy w Azji Południowo-Wschodniej.

Na forum 24 lipca podczas wydarzenia w Chengdu Bill Guidera, zastępca podsekretarza w amerykańskim Departamencie Handlu, promował amerykański program eksportu AI, nazywając go „genialnym projektem”, który pozwala nabywcom uzyskać pełny amerykański stos technologiczny. Jednak Politico poinformowało na początku lipca, że program otrzymał tylko 78 wniosków; rzecznik Międzynarodowej Administracji Handlowej powiedział, że liczba ta przekroczyła oczekiwania.

Google i Meta były jedynymi amerykańskimi firmami, które miały stoiska na wystawie 23 lipca, i skupiały się na niszowych zastosowaniach, a nie na dużych modelach językowych. Wilson L. White z Google tylko mimochodem wspomniał o modelu Gemini w przemówieniu następnego dnia, podczas gdy wiceprezes Tencent Cai Guangzhong podkreślił rosnące przyjęcie modelu Hunyuan LLM swojej firmy oraz projekt chmurowy w Tajlandii.

Analitycy spodziewają się hybrydowego krajobrazu AI w Azji, a nie wyraźnego podziału na strefy wpływów USA i Chin. W samej Azji Południowo-Wschodniej jest ponad 1300 języków, więc rządy wydają miliardy na zlokalizowaną AI, często szkoląc systemy na chipach Nvidii, jednocześnie korzystając z chińskich modeli open-source – powiedział Pak-Sun Ting, dyrektor generalny Votee AI. Yue Su, główny ekonomista w Economist Intelligence Unit, zauważył, że choć konkurencja jest zacięta, USA i Chiny nie mogą się całkowicie rozdzielić. Dodała, że słaba obecność USA w Chengdu wynikała częściowo z konkurencyjnych wydarzeń, takich jak szczyt AI w San Francisco 24 lipca, gdzie prezydent Korei Południowej Lee Jae-myung spotkał się z Samem Altmanem z OpenAI, Dario Amodei z Anthropic i Jensenem Huangiem z Nvidii.