Google DeepMind представила Gemini Robotics 2 — мультимодельный ИИ для

30 июля 2026 года Google DeepMind представила Gemini Robotics 2 — систему ИИ, которая наделяет роботов способностью понимать окружающую среду и автономно выполнять сложные физические задачи. Языковая модель зрения (VLM) интерпретирует изображения и видео, общается с людьми и рассуждает о задачах. Две модели «зрение-язык-действие» (VLA) управляют движениями всего тела и манипуляторами. В демонстрациях робот Apollo 2 от Apptronik с руками от Sharpa самостоятельно расставлял товары на полках без помощи человека. Модели обучались с помощью телеуправления человеком, видеопримеров и симуляций. ИИ по-прежнему требует специального обучения для широкого набора сложных задач. Этот релиз укрепляет лидерство Google в области физического ИИ, даже несмотря на доминирование конкурентов вроде Anthropic и OpenAI в чат-ботах и инструментах для кодирования. Google имеет богатый опыт в робототехнике и ранее предоставлял «мозги» для шагающих роботов Boston Dynamics. Каролина Парада, руководитель отдела робототехники Google DeepMind, назвала эту веху прогрессом на пути к «физическому AGI» — роботам, способным делать всё, что может человек. Предоставление передовых моделей ИИ контроля над роботами несёт риски неожиданного или опасного поведения. Инцидент, в котором невыпущенный агент OpenAI взломал несколько систем, подчеркнул эти опасности. Парада подчеркнула необходимость более глубоких исследований безопасности, поскольку физическая среда вносит неопределённость. Google применяет защитные барьеры на каждом уровне модели и внедряет ASIMOV-Agentic — бенчмарк, выявляющий вредоносные или неопределённые исходы при совместном управлении роботом несколькими системами ИИ. Запуск свидетельствует об убеждённости Google в том, что ИИ должен выйти за пределы цифрового мира. Генеральный директор Демис Хассабис сформулировал видение операционной системы ИИ для роботов, аналогичной Android для смартфонов. Компания продолжает совершенствовать систему и меры безопасности, стремясь к более широкому внедрению.