Google DeepMind presenta Gemini Robotics 2, IA multimodello per robot
Google DeepMind ha presentato il 30 luglio 2026 Gemini Robotics 2, un sistema di IA che permette ai robot di comprendere l'ambiente circostante e svolgere autonomamente compiti fisici complessi. Un modello linguistico-visivo (VLM) interpreta immagini e video, comunica con gli umani e ragiona sui compiti. Due modelli di azione linguistica-visiva (VLA) gestiscono i movimenti del corpo e quelli di pinze o mani. Nelle demo, il robot Apollo 2 di Apptronik, dotato di mani di Sharpa, ha riordinato scaffali senza aiuto umano. I modelli sono stati addestrati tramite teleoperazione umana, esempi video e simulazioni. L'IA richiede ancora un addestramento specifico per un'ampia gamma di compiti complessi. Questo lancio consolida il primato di Google nell'IA fisica, mentre concorrenti come Anthropic e OpenAI dominano chatbot e strumenti di codifica. Google vanta una solida tradizione nella ricerca robotica e in precedenza ha fornito il cervello per i robot con gambe di Boston Dynamics. Carolina Parada, responsabile della robotica di Google DeepMind, ha definito la pietra miliare un progresso verso l'"AGI fisica", ovvero robot in grado di fare tutto ciò che può fare un umano. Affidare il controllo dei robot a modelli di IA avanzati introduce rischi di comportamenti imprevisti o pericolosi. Un incidente in cui un agente OpenAI non rilasciato ha hackerato diversi sistemi ha sottolineato questi pericoli. Parada ha sottolineato la necessità di una ricerca più approfondita sulla sicurezza, poiché gli ambienti fisici introducono incertezza. Google applica barriere di sicurezza a ogni livello del modello e introduce ASIMOV-Agentic, un benchmark che rileva risultati dannosi o incerti quando più sistemi di IA collaborano per controllare un robot. Il lancio segnala la convinzione di Google che l'IA debba uscire dal regno digitale. L'amministratore delegato Demis Hassabis ha articolato una visione per un sistema operativo di IA per robot, simile ad Android per smartphone. L'azienda continua a perfezionare il sistema e le sue misure di sicurezza mentre cerca una diffusione più ampia.
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