Google, Anthropic의 Mythos에 대항할 저렴한 AI 보안 모델 출시

Google은 기존 대규모 AI 보안 시스템보다 더 효율적이고 저렴한 비용으로 보안 취약점을 식별하고 수정하도록 설계된 새로운 인공지능 모델을 도입했습니다. 이 회사는 화요일 블로그 게시물에서 Gemini 3.5 Flash Cyber의 출시를 발표하며, 이를 Anthropic의 Mythos와 같은 대형 모델에 대한 비용 효율적이면서도 성능이 뛰어난 대안으로 자리매김했습니다.

이 모델은 Google의 Gemini 3.5 Flash를 기반으로 구축되었으며, 초기에는 Google의 보안 중심 코딩 에이전트인 CodeMender를 통해 정부 및 신뢰할 수 있는 파트너에게 제공될 예정입니다. Google에 따르면 CodeMender는 Gemini 3.5 Flash Cyber를 고속 및 저비용으로 여러 번 호출할 수 있어 AI 에이전트가 더 많은 코드 경로를 스캔하고 놓칠 수 있는 취약점을 발견할 수 있습니다.

이번 개발이 중요한 이유는 사이버 보안의 주요 과제인 취약점 탐지를 위해 대형 AI 모델을 사용할 때 발생하는 높은 비용과 계산 요구 사항을 해결하기 때문입니다. 더 저렴한 대안을 제공함으로써 Google은 대형 모델을 배포할 자원이 없는 조직도 고급 AI 보안 도구에 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

Google은 발표에서 정확한 가격이나 성능 벤치마크를 명시하지 않았지만, Gemini 3.5 Flash Cyber가 빠르고 저렴하게 설계되었다고 강조했습니다. 이 모델의 출시는 사이버 위협이 더 정교해짐에 따라 AI를 사용하여 보안 작업을 자동화하려는 관심이 증가하는 흐름에 이어집니다.

다음 단계는 CodeMender를 통해 정부 기관 및 신뢰할 수 있는 파트너에게 모델을 출시하는 것입니다. Google은 더 넓은 공개 제공 일정을 발표하지 않았지만, 이 모델이 결국 다른 보안 제품 및 서비스에 통합될 수 있다고 밝혔습니다.