منصة Vera Rubin من Nvidia تهدف إلى دمج وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

تضع Nvidia نفسها في موقع يسمح لها بالسيطرة على كل شريحة داخل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من خلال منصتها الجديدة Vera Rubin، التي تدمج وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات في نظام واحد موحد. تشير هذه الخطوة إلى طموح الشركة للسيطرة على حزمة الحوسبة بأكملها لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي، متجاوزة قوتها التقليدية في وحدات معالجة الرسومات.

تؤثر المنصة على كبار مزودي الخدمات السحابية والمؤسسات التي تبني وتدير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. من خلال الجمع بين وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات، تهدف Nvidia إلى تبسيط تصميم النظام وتحسين الأداء لمهام تدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي. هذا مهم لأنه قد يقلل الاعتماد على صانعي الرقائق الآخرين مثل Intel وAMD لوحدات المعالجة المركزية، مما قد يعيد تشكيل المشهد التنافسي لسوق رقائق مراكز البيانات.

أعلنت Nvidia عن منصة Vera Rubin في مؤتمر GTC الخاص بها في مارس 2025. يستخدم النظام وحدة المعالجة المركزية Grace الخاصة بـ Nvidia، المستندة إلى بنية Arm، مقترنة بوحدات معالجة الرسومات Rubin من الجيل التالي. تدعي الشركة أن التصميم المتكامل يمكن أن يوفر أداء أسرع يصل إلى 30 مرة لأعباء عمل معينة للذكاء الاصطناعي مقارنة بالأجيال السابقة. صرح الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، جنسن هوانغ، أن المنصة مقرر إطلاقها في عام 2026.

يأتي هذا التطور بعد تقديم Nvidia السابق للشريحة الفائقة Grace Hopper، التي جمعت أيضًا بين وحدة معالجة مركزية ووحدة معالجة رسومات. تمثل منصة Vera Rubin دفعة أكثر عدوانية نحو سوق وحدات المعالجة المركزية، الذي هيمنت عليه منذ فترة طويلة بنية x86 من Intel وAMD. يستخدم نهج Nvidia نوى مخصصة قائمة على Arm، مما يمنحها سيطرة أكبر على الواجهة بين الأجهزة والبرامج.

بالنظر إلى المستقبل، تخطط Nvidia للإعلان عن مزيد من التفاصيل حول مواصفات وأسعار Vera Rubin مع اقتراب موعد إطلاقها في عام 2026. تعمل الشركة أيضًا على تقنيات الجيل التالي للشبكات والذاكرة لتكمل المنصة. يتوقع المحللون أنه في حالة النجاح، قد تسرع Vera Rubin الاتجاه نحو الأجهزة المتكاملة رأسياً للذكاء الاصطناعي، مما قد يزاحم بائعي وحدات المعالجة المركزية التقليديين من أسرع قطاع نمو في سوق مراكز البيانات.