NASA yapay zekası Güneş bölgelerini 12 saat önceden tahmin ediyor

NASA'nın COFFIES Bilim Merkezi, Güneş'te aktif bölgelerin ortaya çıkışını görünmelerinden 12 saat öncesine kadar tahmin edebilen bir makine öğrenimi modeli geliştirdi. Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation dergisinde açıklanan model, Güneş yüzeyinin altındaki akustik dalgalar ve manyetik alanlardaki ince değişimleri tespit etmek için kayan pencere transformatör mimarisi kullanıyor.

COFFIES ekibi, New Jersey Teknoloji Enstitüsü, Princeton Üniversitesi ve NASA'nın Ames Araştırma Merkezi'nden araştırmacıları içeriyor. NASA'nın Solar Dynamics Observatory verilerini analiz ettiler ve Ames'teki süper bilgisayar kaynaklarını kullandılar. NJIT'te COFFIES eş araştırmacısı olan Alexander Kosovichev, tekniğin Güneş'in akustik gücündeki küçük değişikliklerdeki öncüleri tanımladığını ve bunu 'çok gürültülü bir orkestradaki ritimdeki hafif bir değişikliğe' benzettiğini söyledi.

Aktif bölgeler, Güneş yüzeyinden güneş lekeleri olarak geçen manyetik alan yoğunlaşmalarıdır. Astronotları tehdit edebilen, uyduları devre dışı bırakabilen ve Dünya'daki radyo iletişimini bozabilen güneş patlamaları ve koronal kütle atımlarının ana motorlarıdır. NOAA'nın Uzay Hava Tahmin Merkezi ve ABD Hava Kuvvetleri'nin mevcut operasyonel tahminleri, patlama olasılıklarını tahmin etmek için Güneş'te zaten görünen aktif bölgeleri izliyor.

Yeni yapay zeka modeli, uzun bir güneş aktivitesi zaman çizelgesi boyunca sabit boyutlu bir görüntüleme penceresi hareket ettiriyor, genel kalıpları hatırlarken son verilere odaklanıyor. Bu, tahmincilerin zaten görünen güneş lekelerini saymaya güvenmek yerine ortaya çıkan güneş lekelerinin yaklaşık konumlarını tahmin etmelerini sağlıyor. Model henüz operasyonel gerçek zamanlı tahmin için hazır değil, ancak ekip bunu bilinen çok daha fazla güneş olayı üzerinde doğrulamayı planlıyor.

Güneş'in İç ve Dış Kısmındaki Alanların ve Akışların Sonuçları anlamına gelen COFFIES, NASA'nın üç DRIVE Bilim Merkezi'nden biridir. Güneş'in aktivitesinin ve 11 yıllık döngüsünün arkasındaki birbirine bağlı süreçlere odaklanır. NASA'nın Ay'dan Mars'a Uzay Hava Analiz Ofisi müdür yardımcısı Michelangelo Romano, modelin potansiyel patlama konumlarını önceden tahmin etmek için yeni yetenekler sağlayabileceğini ve NASA misyonlarına ek destek sunabileceğini söyledi.

NASA'nın uzay havası izlemesi, Ay'a yapılacak Artemis misyonları ve Mars'a yapılacak mürettebatlı misyonlar için kritik öneme sahiptir. NASA ve NOAA'daki ekipler, Uzay Radyasyon Analiz Grubu, Ay'dan Mars'a Uzay Hava Analiz Ofisi ve Topluluk Koordineli Modelleme Merkezi dahil olmak üzere araştırmayı operasyonel araçlara dönüştürmek için işbirliği yapıyor. Güneş lekesi bölgesi ortaya çıkış tahmini, özellikle Güneş'in uzak tarafı için, bu ekiplerin kullandığı mevcut modelleri tamamlayabilir.