الأمن السيبراني

برنامج ضار يستهدف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يسرق البيانات وبيانات الدخول، ويمكنه تدمير الملفات

1 min read

برنامج ضار يستهدف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يسرق البيانات وبيانات الدخول، ويمكنه تدمير الملفات
Photo: Luca Bravo · Unsplash
0 0
XWhatsAppTelegramLinkedIn

أداة اختراق مكتشفة حديثًا تستهدف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مستغلة النقاط العمياء في أنظمة الضحايا لسرقة البيانات الحساسة وبيانات الاعتماد. البرنامج الضار، الذي وُجد كامنًا في بيئات تطوير الذكاء الاصطناعي، يمكنه أيضًا تفعيل 'مفتاح الموت' لتدمير الملفات وحظر المستخدمين الشرعيين، وفقًا لتقرير حديث.

تؤثر الأداة على المؤسسات التي تبني أو تنشر نماذج الذكاء الاصطناعي، خاصة تلك التي تستخدم أطر التعلم الآلي وخدمات الذكاء الاصطناعي السحابية. إنها تخترق الأنظمة التي تتعامل مع بيانات التدريب، ورمز النموذج، وخطوط النشر، مما يعرض الملكية الفكرية والخوارزميات الخاصة للخطر. الهجوم مهم لأن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي غالبًا ما تكون أقل مراقبة من أنظمة تكنولوجيا المعلومات التقليدية، مما يمنح المهاجمين موطئ قدم خفي.

التقرير، الذي نُشر في 12 مارس 2025 من قبل شركة الأمن السيبراني SentinelOne، يفصل كيف أن البرنامج الضار—الملقب بـ 'ShadowAI'—كان نشطًا منذ أواخر عام 2024 على الأقل. تم اكتشافه في 15 مؤسسة على الأقل عبر أمريكا الشمالية وأوروبا، بما في ذلك شركة تكنولوجيا كبرى ومختبر أبحاث حكومي. ينتشر البرنامج الضار من خلال مكتبات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر المخترقة ورسائل التصيد التي تستهدف مهندسي الذكاء الاصطناعي.

تظهر التطورات السابقة أن الهجمات المماثلة على سلاسل توريد الذكاء الاصطناعي زادت بنسبة 300% خلال العامين الماضيين، كما أشارت نفس الشركة. الأداة الجديدة أكثر تطورًا، حيث تستخدم الذكاء الاصطناعي نفسه لتجنب الكشف عن طريق محاكاة سلوك النظام الطبيعي. يمكنها سرقة مفاتيح API، وأوزان النماذج، ومجموعات بيانات التدريب، ثم إخراجها عبر قنوات مشفرة.

تشمل الخطوات التالية حث مطوري الذكاء الاصطناعي على تدقيق تبعياتهم وتنفيذ ضوابط وصول أكثر صرامة. توصي SentinelOne باستخدام مراقبة وقت التشغيل لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي وعزل بيئات التطوير عن أنظمة الإنتاج. تحذر الشركة أيضًا من أن 'مفتاح الموت' للبرنامج الضار يمكن تفعيله عن بعد، مما يتسبب في فقدان بيانات لا رجعة فيه، لذا فإن التصحيح الفوري للثغرات المعروفة أمر بالغ الأهمية.

Sources

Report / request removal

Related

Comments

No comments yet. Be the first.