دراسة: نماذج Hugging Face تُسهّل إنشاء صور عارية مزيفة

كشفت دراسة نُشرت في 28 يوليو 2026 أن نماذج تحرير الصور الشهيرة على منصة Hugging Face يمكن التلاعب بها بسهولة لإنشاء صور عارية مزيفة (deepfake nudes). كما عثر الباحثون على أكثر من 1000 مطالبة لتحرير الصور تُظهر كيفية إساءة استخدام البرنامج.

النماذج المختبرة من بين الأكثر شيوعًا على المنصة، وجُمِعت المطالبات من مصادر عامة، مما يشير إلى مشكلة منهجية. لم تُذكر نماذج أو مستخدمون محددون.

سبق أن أدخلت Hugging Face ميزات أمان، لكن التقرير يشير إلى أنها غير كافية لمنع الصور الحميمة غير التوافقية. وبدون تدخل، قد يتسبب انتشار هذا المحتوى في ضرر نفسي شديد، وضرر بالسمعة، وتآكل الثقة في الوسائط الرقمية.

للحد من سوء الاستخدام، يوصي الباحثون بإجراءات فورية: وضع علامات مائية إلزامية، وضوابط وصول أكثر صرامة، وخوارزميات كشف محسّنة. كما يحثون على التعاون بين المنصات وصانعي السياسات ومطوري الذكاء الاصطناعي لوضع معايير قابلة للتنفيذ.

من المتوقع أن يؤدي نشر الدراسة إلى مراجعة سياسات المحتوى في Hugging Face، وقد يؤدي إلى إزالة أو تعديل النماذج الضعيفة. من المرجح أن تعيد النتائج إشعال الجدل حول مسؤولية مستودعات الذكاء الاصطناعي في منع الضرر.