GLM-5.2 يضاهي GPT-5.5 في المهارات السيبرانية لكنه يرفض المهام غير

أصدرت منظمة SaferAI غير الربحية للسلامة في الذكاء الاصطناعي، في 4 أغسطس 2026، تقريرًا يُظهر أن GLM-5.2، النموذج الصيني مفتوح الوزن من Z.ai، قلّص الفجوة مع الأنظمة الرائدة إلى بضعة أشهر فقط في القدرات الهجومية السيبرانية والبيولوجية، لكنه لم يرفض أيًا من المهام الضارة التي قُدّمت إليه.

في نفس التقييم، رفض نموذج Claude Opus 4.7 من Anthropic المهام باستمرار لدرجة أن SaferAI لم تتمكن من إكمال اختبار CyberGym لقياس مهارات الأمن السيبراني عليه إطلاقًا.

تشير النتائج إلى فجوة سلامة متزايدة: فبينما تستخدم النماذج المغلقة مثل GPT-5.5 من OpenAI مصنّفات وتدريبًا على الرفض وضوابط على مستوى واجهة البرمجة، تصبح هذه الضمانات غير قابلة للتنفيذ بمجرد تنزيل أوزان النماذج مفتوحة الوزن وتشغيلها بشكل مستقل.

قال هنري باباداتوس، المدير التنفيذي لـ SaferAI: "حدود القدرات ليست حدود المخاطر. يجب أن نأخذ في الاعتبار حالة التدابير الوقائية لتقييم المخاطر بشكل صحيح."

وفقًا لـ SaferAI، لم تنشر Z.ai إطارًا للسلامة أو التزامات باختبارات ما قبل النشر أو تقييمًا للمخاطر لـ GLM-5.2. تواصلت TechCrunch مع Z.ai لسؤالها عما إذا كانت أجرت تقييمات سلامة داخلية أو من طرف ثالث قبل الإصدار، لكنها لم تتلقَ ردًا.

في المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي في يوليو 2026، شدد الرئيس الصيني شي جين بينغ على أهمية النماذج مفتوحة الوزن مع التأكيد على ضرورة السيطرة البشرية الصارمة على الذكاء الاصطناعي.

قال غراهام ويبستر، الذي يدرس سياسة الذكاء الاصطناعي الصينية في مركز ستانفورد للسياسة السيبرانية، إن اللوائح الصينية ركزت تاريخيًا على المحتوى الحساس سياسيًا والاستقرار الاجتماعي بدلاً من مخاطر الذكاء الاصطناعي الكارثية. وأضاف أن الشركات الصينية تميل إلى التنسيق مع الجهات التنظيمية خلف الكواليس، مما يجعل من الصعب معرفة الاختبارات الداخلية التي تجريها.

أكد باباداتوس أن الصناعة يجب أن تسعى لجعل القدرات الجيدة فقط متاحة بسهولة، مشيرًا إلى أن المهاجمين يتبنون أدوات جديدة أسرع من المدافعين. وقال: "يمكن لمجموعة برامج الفدية تغيير أساليبها في أسبوع. أما المستشفى فلا يمكنها ذلك."