OpenAI планирует потратить $750 млрд на инфраструктуру к 2030 году

OpenAI обязалась потратить до $750 миллиардов на инфраструктуру искусственного интеллекта к 2030 году — сумма, сопоставимая с валовым внутренним продуктом Швеции. Этот масштабный инвестиционный план, о котором сообщили источники, знакомые со стратегией компании, сигнализирует о беспрецедентной эскалации гонки за создание физической основы для продвинутых систем ИИ.

Расходы в первую очередь затронут центры обработки данных, энергосети и производство полупроводников. OpenAI сотрудничает с технологическими гигантами, такими как Microsoft и Oracle, для финансирования проектов. Такой уровень вложения капитала может изменить глобальные цепочки поставок чипов и электроэнергии, потенциально повышая затраты для других отраслей, зависящих от тех же ресурсов.

Цифра в $750 миллиардов важна, поскольку она затмевает предыдущие оценки расходов на инфраструктуру ИИ. Для контекста: весь глобальный рынок центров обработки данных оценивался примерно в $250 миллиардов в 2023 году. Только расходы OpenAI утроят эти инвестиции за семь лет, подчеркивая ставку компании на то, что возможности ИИ потребуют экспоненциально большей вычислительной мощности.

Конкретные цифры из источника включают общую сумму в $750 миллиардов до 2030 года без разбивки по годам. Компания уже получила $13 миллиардов от Microsoft и ведет переговоры с суверенными фондами благосостояния о дополнительном финансировании. Конкретные даты для этапов не указаны, кроме горизонта 2030 года.

Предыстория: OpenAI быстро масштабирует свою инфраструктуру с момента запуска ChatGPT в 2022 году. Ранее компания объявила о планах построить центры обработки данных в США и за рубежом, включая объект стоимостью $100 миллиардов в Техасе под названием «Stargate». Новая цифра в $750 миллиардов, по-видимому, охватывает все такие проекты.

Следующие шаги: Ожидается, что OpenAI объявит о конкретных партнерствах и раундах финансирования в ближайшие месяцы. Компания также может столкнуться с регуляторными проверками в отношении воздействия ее энергопотребления на окружающую среду и концентрации ресурсов ИИ среди нескольких фирм.